京都大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、
スタンフォード大学、シカゴ大学の研究グループは、
2008年に実施されたオレゴン健康保険実験(OHIE)
という低所得者向け医療保険プログラムである
メディケイドが健康に与える影響を評価することを
目的としたランダム化比較試験において、
一部の集団ではこのメディケイド加入によって
身体的な健康が改善していたものの、
そうでない集団も混ざっていることで
全体では効果が同定されなかったのではないか
という仮説を立て、参加した 12,134人を対象に、
操作変数法及び因果フォレストという
機械学習アルゴリズムを応用し、メディケイド加入が
1年後の血圧・HbA1c に与える影響を個人ごとに推定。
分析の結果からわかったこととは?
詳しくはリンク記事でご確認ください。
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