何かを学ぶときに、問題集を解くことで
習得を目指すことがあります。
そこでしばしば問題として取り上げられるのが、
問題集の難易度。
簡単すぎる問題集は正解はできるけれど、
学習が進んでいる実感がありません。
その逆で、難しすぎる問題集は正解できないストレスがたまり、
時には学習を放棄したくなることも。
アリゾナ大学の研究チームは、手書きの数字を
「数字の大小」や「奇数あるいは偶数」といった要素で
分類するといった、単純なタスクをコンピューターに
教える一連の機械学習実験を行いました。
条件をさまざまに変更してコンピューターの
成長速度を分析。
最も成長する問題集とはどのようなものなのでしょうか?
詳しくはリンク記事でご確認ください。
何か新しい物事を学習する時、人やコンピューターはさまざまな練習問題を繰り返し解き、時には間違うことを通じて学習を深めていきます。「機械学習アルゴリズムを用いた実験により、学習に最適な問題の難度は正答率85%程度であると判明した」という研究結果を、アメリカの研究チームが発表しました。
情報源: 最も効率的に学習できる問題の難度は「正答率85%レベル」であることが判明
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