歩行には全身の筋肉や関節が使われていて、
リハビリテーションなどの臨床現場でも
その解析する際にはそれぞれのの動きを
細かく把握して利用しています。
その際の代表的な測定ツールとして、
反射マーカーを用いた3次元モーションキャプチャ
(3DMC)が使用されていますが、
この方法は経済的コストの問題や
測定場所として広い場所の確保が必要など
利用するためにはハードルが高い状況です。
東京理科大学、県立広島大学の研究グループは、
映像から人体の関節点を推定する
姿勢推定アルゴリズムOpenPose(OP)による
姿勢推定と足に装着した小型の慣性計測ユニットを
組み合わせた新たな歩行分析法を立案。
その方法で妥当性の評価を行った結果とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 【プレスリリース】マーカーレスで簡便かつ高精度な歩行分析法を開発 ～医療・スポーツなど幅広い分野での運動解析に寄与～ | 日本の研究.com
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