何かを学ぶ時には、学習能力が高いほうが
より早く効率的に学べると考えます。
この学習能力については、客観的に自分の
状況が把握できているほうがよいとか、
繰り返し学ぶことが習得の早道とか、
環境や報酬で変化するといったように
さまざまな要素で影響を受けると考えられています。
筑波大学の研究チームは、運動スキルの
学習能力に着目し、その学習能力の変化は、
教育心理学で研究されてきたような
メタ認知が関係していると考え、人工知能研究で
理論化されたメタ認知メカニズムが、ヒトの脳内でも
実現されているのではないかという仮説を立て、
運動理論のメタ認知の理論式を考案。
この予測を検証するために、ヒトが報酬情報に
基づいて実際に「学習の学習」を実現することが
可能かどうかを、バーチャルリアリティ装置を用いた
運動学習実験を実施して検証したそうです。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: AIとの比較から 学習のコツをつかむ脳のメカニズムを解明 | TSUKUBA JOURNAL – テクノロジー・材料
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