統計学における「ベイズ推定」は、
ベイズ確率の考え方に基づき、観測された事実から、
推定したい事柄を、確率的な意味で推論します。
ベイズ推定｜Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/ベイズ推定
静岡大学、ノッティンガム大学、ブラッドフォード大学の
共同研究グループは、例えば投球や打球の
速度やコースのように、日常の課題においては
標的に多様な統計分布が存在することに着目し、
私たちの脳がこうした多様な統計分布がある課題で
ベイズ推定を行なっているか実験を行いました。
実験では、ディスプレイの注視点の左右のいずれかに
3つの連続刺激を呈示して応答する時間を測定する
というような5つの本実験と2つの準備実験の合計7つの
実験を行い、応答までの時間間隔を計測して解析。
その結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
タイミング学習における身体部位特異性 －速球と遅球の効果的な打ち分けを可能にする脳の仕組み－｜新着情報｜静岡大学
近年、私たちの脳は、ベイズ推定を行っていることが明らかになってきました。 つまり、脳は、課題標的の統計分布を学習し、最も成功確率の高くなる応答を計算しています。 日常の課題標的 (例：投球/打球の速度やコース) に多様な統計分布が存在し、それらを学び分ける必要があります。 本学情報学部の宮崎真研究室（筆頭著者：松村圭貴・2022年３月情報学専攻修了）は、英国・ノッティンガム大学とブラッドフォード大学との共同研究により、タイミング課題中のベイズ推定における「身体部位特異性」を明らかにしました。 すなわち、２つの標的タイミング（≈ 速球/遅球）の分布に対して、それぞれに異なる身体部位を用いて応答することにより、それらの分布を学び分けることが可能になることを発見しました。 さらに、人差し指/中指のように近接した身体部位よりも、手/足のように遠隔の身体部位を２つの事前分布に対応づけると、より早く２つの分布の学び分けが可能となることを明らかにしました。 この「身体部位特異性」に基づけば、たとえば “速球に対しては足、遅球に対しては手” といったように、球種に応じて異なる身体部位でタイミングを刻めば、各球種に適したタイミングの学び分けが可能となることも予想されます。 このように、本成果は、スポーツ技能の向上法の提案やスポーツ選手の優れた技能の秘訣を解析するための基盤知見となることが期待されます。 この成果は、ネイチャー・パートナー・ジャーナル ( npj ) の学習科学専門誌、 npj Science of Learning に2024年５月２日に刊行され、以下のサイトで無料で公開されています。 https://www.nature.com/articles/s41539-024-00241-x
[PR]