オックスフォード大学の研究チームは、
1,298人の被験者を募り、それぞれに肺炎から風邪まで、
さまざまな病状を表すシナリオを提示。
OpenAIの「GPT-4o」、Metaの「Llama 3」、
Cohereの「Command R＋」という3つの異なるLLMを
使用できるようにした環境が準備されて、
被験者はシナリオをベースに少なくとも1回、
必要に応じて何度でもLLMと対話することを求められました。
また、被験者とは別に医師を集め、各シナリオにおける
「最も正確な診断」とその対応策を策定。
被験者がLLMと対話して出した診断や対応策が、
医師のものとどれほど合致したのかを分析した結果から
わかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
AIは94.9％の精度で病状を診断できるが人間がAIを使うことで34.5％まで精度が急低下する – GIGAZINE
チャットAIのChatGPTは医師免許試験に合格できるというだけでなく、人間の医師よりも患者に好まれる回答を出力できることも明らかになっています。既にさまざまな医療現場でチャットAIが活用されていますが、人間がチャットAIを利用することで、診断精度が著しく低下することが最新の研究により明らかになりました。
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