音楽演奏やスポーツにおける技能獲得のためには、
外部から観察可能な姿勢を模倣するだけでなく、
内部的な筋活動を知ることが重要であることが
これまでの研究から分かっているそうですが、
筋活動を計測するための筋電気センサは高価格なうえ、
正しい位置に貼り付けるのが難しいそうです。
東京科学大学、ソニーコンピュータサイエンス研究所の
研究チームは、カメラで撮影した手指画像だけを用いて、
手指の筋電位を高精度に推定する深層学習ネットワーク
「PianoKPM Net」を開発。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
ピアノ演奏時の画像から筋活動を高精度に推定する手法を開発 | Science Tokyo – 東京科学大学
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