都市の発展は、建物密度や高さ分布、交通ネットワーク、
過去の発展経路など、複数の要因が相互に影響しながら、
複雑な意思決定プロセスで進められていきます。
こうした多様な要因が絡み合う空間構造について、
これまでの生成AIモデルが統合的に扱うことが難しく、
長期予測ツールとしては十分とは言えませんでした。
早稲田大学、北陸先端科学技術大学、天津大学の
研究グループは、過去の都市レイアウトに加え、
建物密度マップ、建物高さマップ、道路構造マップといった
複数の都市要因を同時に入力し、統合的に学習することで、
将来の都市レイアウトを予測する生成AIを活用し、
都市の将来構造を高精度に予測する新技術を開発。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
生成AIで都市の未来を高精度に予測 – Global Research Center (GRC) 早稲田大学 研究活動
生成AIで都市の未来を高精度に予測
―持続可能な都市計画を支える新たな都市予測技術を開発―
発表のポイント
生成AIを活用し、将来の都市構造を高精度に予測する新手法を開発。
建物密度・高さ・交通ネットワークなど複数の都市データを統合し、未来の都市レイアウトを生成。
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