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ブレイン・コンピューター・インターフェースを活用してイメトレ中の脳状態を可視化することで運動能力を向上|慶應義塾大学

頭皮脳波などの脳シグナルに基づいて外部機器を操作する
ブレイン・コンピューター・インターフェース(BCI)を利用すると、
脳状態の自己調節を訓練することができるそうですが、
ヒトが脳の状態遷移を意図的に学習・制御できるのか、
訓練で獲得した神経ダイナミクスが訓練以外の場面でも
一般化して発揮されるのかは未解明でした。

慶應義塾大学の研究チームは、高密度頭皮脳波計と
右手に電動装具を装着した被験者を対象に、
脳波の感覚運動リズムの時間変化をリアルタイムに
フィードバックするBCI訓練を実施して、
偽フィードバック対照群との比較を実施。
さらに、訓練によって身についた脳活動の調節が、
BCI によるフィードバックがない状況下でも保たれるか
についても評価を実施しています。

詳しくはリンク記事でご確認ください。

ブレイン・コンピューター・インターフェースを活用してイメトレ中の脳状態を可視化することで運動能力を向上 | プレスリリース | 慶應義塾
慶應義塾公式サイトです。慶應義塾大学 科学技術振興機構(JST) 慶應義塾大学理工学部生命情報学科の岩間清太朗専任講師(有期)、牛場潤一教授、および松岡敦也(修士2年、研究当時)らの研
www.keio.ac.jp

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