水産資源を守り、おいしい魚を食卓に届けるには、
魚の大きさや重さを正確に知ることが大切です。
しかし、大量の魚を一つずつ手作業で測るのは
非常に大変な作業で、測る人によって結果にばらつきが
出てしまうという問題もありました。
筑波大学、東京海洋大学、株式会社イシダテックの
研究グループは、光の反射を利⽤して物との距離を測る
⽅式の3Dカメラ（ToF カメラ）を使い、コンベア上を
⾼速で流れる冷凍カツオを⽴体的にスキャンするシステムを開発し、
この⽴体的なデータと AI（機械学習）を組み合わせ、
⿂に⼀切触れることなく体重を推定することに成功したそうです。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
冷凍カツオの重量を3Dカメラを用いて非接触・高精度に推計 | テクノロジー・材料 – TSUKUBA JOURNAL
3Dカメラを用いてコンベア上の冷凍カツオの形状を立体的に計測し、機械学習で体重を推定する手法を開発しました。従来の全長計測に加え、非接触では困難だった「体の厚み（幅）」を考慮することで、市場の熟練者による選別を上回る精度での体重推定とサイズ分けが可能となりました。
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