線状降水帯による大雨の被害を受ける地域が
年々増加しています。
川の氾濫などによる浸水被害で多くの人々が
被災することも年々増えています。
ハザードマップなどで洪水浸水域の指定が
行われるようになってきましたが、現状では
その指定した以外の場所でも浸水が発生する場合もあり
検討が急がれます。
東北大学災害科学国際研究所、
ペルー国立工科大学・日本ペルー地震防災センターの
研究グループは、2018年の西日本豪雨水害のデータを
サポートベクターマシンというパターン認識を行う
機械学習モデルに学習させる実験を行いました。
2019年台風19 号による被災地での
観測データを分析して、
浸水範囲を推定するアルゴリズムを開発。
その性能を評価したそうです。
2019 年水害の浸水域を国土地理院による
調査結果と照らし合わせた結果、
わかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 【プレスリリース】AIによる洪水浸水域の推定 ～過去の水害データの機械学習により、洪水の迅速な把握が可能に～ | 日本の研究.com
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