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異常な値を考慮した欠測データの新たな代入法の提案(統計学の新知見) | 日本の研究.com


統計はさまざまな場所で使われており、
特に調査や研究において欠かせないものです。
研究を行う大学などでは、統計学の授業が
必修となっているところも増えています。

統計を用いた分析を行う際に、
外れ値が出ますが、この外れ値への対応が
分析で意味を持つことがあります。

特に、無回答が多く発生するような調査や、
経済センサス‐活動調査のような
公的経済統計では、さまざまな企業規模の
データを同時に分析することから外れ値を
考慮した分析が必要となる場合があります。

長崎大学の高橋将宜准教授は、
検出すべき外れ値(異常な値)の個数を
自動判定しながら欠測データを安定して
処理できる新たな手法を提案。

その手法とは?
詳しくはリンク記事でご確認ください。

 

情報源: 【プレスリリース】異常な値を考慮した欠測データの新たな代入法の提案(統計学の新知見) | 日本の研究.com

 


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