普段の生活ではさまざまな香りにあふれ、
これらの香りの中には調香師によって
香りが調合されたものが多く存在します。
嗅覚については、人間の印象がその決定に
大きな役割を担っているとも言えます。
東京工業大学の研究チームは、
匂い印象を予測する新たな⽅法として、
マススペクトルを⼊⼒して、深層学習により
匂い印象を予測する⽅法を提案しており、
今回は、所望の⾹りに対応するという
センシングデータを得る⽅法を提案。
マススペクトルとは、質量分析の結果を
横軸に質量、縦軸に検出強度をとった
スペクトルのことです。
マススペクトル｜Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/マススペクトル
匂い印象を官能試験データで、
センシングデータとしては、質量分析器から
得られるデータ（マススペクトル）を⽤いた
実験の結果とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 【プレスリリース】所望の香りの印象を実現するセンシングデータの探索 IT技術を利用した香り創作に期待 | 日本の研究.com
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