東京大学、千葉商科大学、ゲント大学、
国立情報学研究所の共同研究グループは、
2021年1～10月に投稿された
「ワクチン」を含む全ての日本語ツイート
（800万ユーザが投稿した1.1億ツイート）を収集。
このデータを機械学習技術を用いて、
「ワクチン接種についての個人的感想」
「ワクチンの有効性に関する議論」
「接種会場からの実況」
「政策に対する意見」
「マスコミの報道に対する意見」などの
15個のトピックに分類。
各トピックからランダムに抽出したツイート群を、
データサイエンス研究者と文学研究者が協力し、
精査することによって15個のトピックの
意味解釈を行い、4つの主要な話題に整理。
さらに、各テーマのツイート割合の
時間変化についても調査を行いました。
ワクチン関連ツイートの主要4テーマに関する
ツイートの変化や、ツイートに与える影響が
大きいイベントとは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
新型コロナワクチンをめぐる人々の話題・関心の変化を分析 ―１億超の大規模Twitterデータを読み解く―｜記者発表｜お知らせ｜「学融合」を通じて新しい学問領域の創出を目指す大学院。基盤科学、生命科学、環境学で構成。分野の壁を越えて知の最前線を拓くことを使命とする。
情報源: 新型コロナワクチンをめぐる人々の話題・関心の変化を分析 ―１億超の大規模Twitterデータを読み解く―｜記者発表｜お知らせ｜東京大学大学院新領域創成科学研究科
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