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高血圧により、食事に工夫をしているという方は多く、
塩分を控えめにするためのメニューを取り入れるなど、
献立を工夫しているという方も多いかもしれません。
今回は「食事」の内容をAIを用いて解析した
研究結果をご紹介します。
東北大学の研究グループは、
協同組合仙台卸商センター組合員の
男性447名を2008年から2010年まで
簡易型自記式食事歴質問票により、
2年間追跡したコホート研究データを用いて
AIによる解析を実施。
質問票の回答から食事パターンの
分類を試み、高血圧発症リスクとの関連を
検討した結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
高血圧になりにくい食事パターンが機械学習でわかった… | プレスリリース・研究成果 | 東北大学 -TOHOKU UNIVERSITY-
【本学研究者情報】 〇大学院医工学研究科 教授 永富良一研究室ウェブサイト 【発表のポイント】 集団の追跡調査であるコホート研究（注1）（仙台卸商研究）（注2）の簡易自記式食事歴質問票（BDHQ）（注…
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