最近では、選挙にSNSを活用し、その影響が
選挙結果にも反映されるようになってきています。
スタンフォード大学、ノースイースタン大学、
ワシントン大学などの研究グループは、
大規模言語モデル（LLM）を活用して、
政治的に分極化をもたらす可能性のあるコンテンツへの
影響を調べるため、リアルタイムでXのフィードを
再ランク付けするアプローチを開発し、
ユーザーへの影響を調査。
実験の参加者はXのユーザー1,256人で、
2つの実験群に分けられ、実験の最初の3日間は
通常のフィードを見せ、その後の7日間は、
一方は敵意コンテンツへの接触を減らし、
もう一方は増やす設定にして介入を実施して実験。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
「Xのアルゴリズム」は数日であなたの政治的意見を変えられる――米スタンフォード大が1000人以上で検証：Innovative Tech – ITmedia NEWS
米スタンフォード大学などに所属する研究者らは、ソーシャルメディアのアルゴリズムが、数日で人々の政治的な見方を変えうることが明らかになった研究報告を発表した。
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