家賃を決定する際には、築年数や面積、設備、
立地（最寄り駅までの距離）などの構成要素で
決められることが多いのですが、今回はこれに
近隣景観の物理的特性や心理的印象を加味する
手法を検討した研究結果をご紹介します。
大阪公立大学の研究グループは、
大阪市内で流通している賃貸住宅の家賃や
仕様からなる不動産物件データセットに加えて、
Googleストリートビューの街路景観画像データセット、
景観画像の空や植栽、歩道といった構成要素を
認識する画像認識技術、景観画像に対する
印象評価を行う機械学習モデルを用いて、
ヘドニック価格モデルと呼ばれる家賃推定を行う
モデルの拡張版を導出。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
景観と雰囲気の機械学習モデルを不動産物件データに追加し、住宅家賃を正確に推定する新手法を開発｜大阪公立大学
大阪公立大学の公式Webサイト。2022年4月に大阪市立大学と大阪府立大学が統合し開学した国内最大規模の公立総合大学です。
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