山岳遭難事故は登山人口の増加とともに
深刻な社会問題となっています。
しかし、従来の統計的手法による事故分析では、
事前の個別のリスク予測が困難でした。
上智大学の研究チームは、登山計画段階で得られる情報
（登山日、登山ルート、気象条件、人数、登山者の年代など）
を深層学習による言語モデルに入力し、それらの文脈情報を
もとに「滑落」、「転倒」、「疲労」、「道迷い」の
4つの主要な登山の事故リスクを予測する手法を開発。
この開発したモデルを用いて、長野県における
2014年から2023年の山岳事故データ2596件を用いて、
遭難事故予測モデルを学習および検証した結果とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
AI技術で登山前に遭難事故のリスクを予測する手法を開発｜上智大学
上智大学公式サイト。上智大学は、日本最古のカトリック大学として、”For Others, With Others（他者のために、他者とともに）”という教育精神の下、総合大学の強みを生かした教育・研究活動を東京の中心部・四谷のグローバルワンキャンパスで展開しています。
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