製品の原材料調達から製造、使用、廃棄に至る
ライフサイクル全体での環境負荷
（温室効果ガス、Greenhouse Gas：GHG）
に関する研究結果をご紹介します。
東京大学、株式会社メルカリの研究グループは、
フリマアプリの普及などでリユース市場が拡大する中で、
リユースがGHG削減に貢献すると期待されまるものの
その効果を定量的に示すことは困難であったため、
「データ収集の壁」をAI技術で乗り越え、従来は不可能だった
中古品一点ごとのGHG算定を自動化を実施。
メルカリで2020年に取引された中古衣料品の中から、
「トップス」3,500点（レディース、メンズ、キッズ、ベビー）を
分析対象して分析した結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
AIが古着一着ごとの環境負荷を「見える化」 ―フリマアプリの商品情報から、環境負荷の算出根拠となる「製品固有データ」を自動抽出―
東京大学大学院工学系研究科の川原圭博教授、草将澄秋大学院生と株式会社メルカリの研究グループは、AIを用いて製品固有データを自動抽出し、フリマアプリに出品された衣料品の環境負荷（温室効果ガス、Greenhouse Gas：GHG）を推計する算出フレームワークを構築しました。
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