大量の画像と言語データを用いて学習された
事前学習済み大規模視覚言語モデルの登場で、
AIが急速に普及しています。一方、必要以上の
知識を保持することによる副作用も指摘されており、
不要な知識を保持することの問題点に対処するため、
アンラーニングの技術も求められています。
東京理科大学、産業技術総合研究所の共同研究グループは、
事前学習済み大規模視覚言語モデルに対して、
特定のドメインだけを認識できないように“忘却”させる
新たな技術『近似ドメインアンラーニング
(Approximate Domain Unlearning: ADU)』を
世界で初めて提案・創出。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
さらに上手に“忘れる”AIへ ― 学習済みの知識をドメイン単位で忘却可能な世界初の新技術～ 不要な誤認を防ぎ、さらに信頼できるAIへ ～｜東京理科大学
東京理科大学 産業技術総合研究所 研究の要旨とポイント 事前学習済み大規模視覚言語モデル (Vision-Language Model: VLM)に対して、特…
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