病理医は、患者から採取した組織を観察して、
悪性腫瘍か良性腫瘍かを判定します。
病理医が主人公のドラマなどでもテーマとなっていましたが、
組織を探索する作業は時間もかかり、
発見するには経験や知識が必要です。
この作業を少しでも軽減するということを狙いとして、
Googleは人工知能にディープラーニングで
ガンのパターンを学習させて、
リアルタイムでガン組織と思われる箇所を
検出する技術を開発しました。
ディープラーニングで学習した大量のガンのパターンを
顕微鏡で表示している画像と照らし合わせて
類似した点を指摘していく方法とは
どのようなものでしょうか。
リンク先にその様子を説明する動画がありますので
ご確認ください。
動画の解説も掲載されています。
今後は診断という分野では、AIが導入されることが
増えていくと考えられますが、鍵は読み込ませる
画像のパターンをどれほど覚えさせられるかが
鍵となりそうです。
患者の体がガンに冒されているのかどうかを診断する病理医は、患者から採取した体組織を光学顕微鏡でじっくりと観察し、ガン組織が存在するのかどうかを判定します。この作業には光学顕微鏡で見えるガンのパター
情報源: 人工知能で光学顕微鏡の映像からリアルタイムでガンを検出する技術をGoogleが開発
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