テストステロンは、生殖機能に加えて、筋肉・骨格・代謝・
血管機能など、全身の臓器の機能を維持する上で
重要な役割を担うホルモンですが、この単一の
ホルモン値のみでは、体内で進行する複雑な老化プロセスを
十分に捉えることはこれまで困難でした。
順天堂大学の研究グループは、17年間にわたり
蓄積された日本人男性5,854名の匿名化された
大規模臨床データに対して機械学習を適用し、
テストステロンを単なる単一指標としてではなく、
炎症、腎機能、代謝など複数の生体システムと連動する
統合的バイオマーカーとして再定義し、AI（機械学習）を
用いた詳細な解析を実施。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
AIが導き出した「長寿のキーワード」：5,800人のデータから老化の分岐点を特定｜ニュース＆イベント｜順天堂大学
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