病院を訪れたとき、特に重症のときや、
どんな病気で今の症状になっているかわからないときなどは、
「いつ家に帰れるのか?」
「いつ調子がよくなるのだろうか?」
「通院することになるのかな?」
「入院になるのかな?」などと、
思いを巡らせながら待合室で待っていることも多いはず。
「次に患者の身に起こることは何か?」
を予測可能にする方法について、Googleと
カリフォルニア大学サンフランシスコ校、
スタンフォード大学医学部、シカゴ大学病院
とで共同研究が行われました。
予測モデルの検討に利用されたのは「機械学習」。
この機械学習で患者の状態予測を行うために
クリアしなくてはいけない条件として
「スケーラビリティ」と「正確性」の2点がありました。
これらをクリアした方法とは?
結果として、高い正確性で
「患者の死期」「長期入院するか」「再入院するか」
などを予測できたそう。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
by rawpixel
患者の電子カルテのデータを読み、病院を訪れた患者の身に「次に何が起こるのか?」を予測する技術をGoogleがNature Partner Journals: Digital
情報源: Googleが病院を訪れた患者の身に「次に何が起こるか?」を予測する技術を開発
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