ブドウ果実の成⻑過程を正確に把握することは、
⾼品質果実の⽣産や適切な収穫時期の判断に不可⽋ですが、
従来の⽅法では、果実を採取してノギスで測定する
破壊的調査が⼀般的であり、多数の果実を⻑期間調査することは
容易ではありませんでした。
北海道大学北方生物圏フィールド科学センターの研究グループは、
北海道⼤学余市果樹園で栽培されている
ワイン⽤品種「ケルナー」と「ツヴァイゲルト」を対象に、
2024年7⽉から10⽉にかけて撮影した画像をについて、
AI物体検出モデルを用いて、画像解析を⾏い、
果粒検出や画像内のスケールを⽤いた⼤きさ換算などを実現。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
新着情報: AI画像解析でブドウ果実の成長を予測するモデルを開発～ワイン生産に向けて収穫時期予測や栽培管理の高度化に期待～（北方生物圏フィールド科学センター 教授 星野洋一郎）
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