AIは、私たちが「使っている」と意識しない採用選考や
職場の管理、行政サービスの割り振り、あるいは
医療での判断の補助など、人々が受け取る資源や機会を
左右しはじめています。
千葉大学予防医学センターの研究者は、こうした
AIが健康格差にかかわる道筋を、2つのしくみと、
それらを時間とともに増幅させる働きに整理し、
「再分配」「変換」「蓄積」の3つで説明する新しい枠組み
（RTAフレームワーク）とAIの影響を導入前だけでなく
導入後も継続して点検する評価する手法として、
「分配影響評価（DIA）」を提唱。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
AIは健康格差を広げるのか ―そのしくみを読み解く新しい枠組みと、影響を点検する評価手法を提案― | 国立大学法人 千葉大学｜Chiba University
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