新型コロナウイルスの流行を予測する方法について
世界的に研究が進められています。
日本でも数理モデルを用いた予測情報が
活用されていることでも多くの人が予測モデルについて
知る機会となっています。
ハーバード大学やノースイースタン大学などの研究チームが、
「GoogleやTwitterのリアルタイムデータから
新型コロナウイルスの第2波を予測するアルゴリズム」
を開発したそうです。
研究チームが開発したアルゴリズムは、
Google検索やスマートフォンの位置情報、
SNSへの投稿といった複数のリアルタイムデータを
分析してCOVID-19の流行を予測。
実際に発生した状況と予測との関係は？
また、この予測モデルに影響を与える問題とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
世界中で猛威を振るう新型コロナウイスル感染症(COVID-19)は、記事作成時点で総感染者数が1150万人、死亡者数も53万人を超えています。東京でも緊急事態宣言が解除されてから5日連続で1日の新規感染者数が100人を超えており第2波の到来が懸念される中、ハーバード大学やノースイースタン大学などの研究チームが、「GoogleやTwitterのリアルタイムデータから新型コロナウイルスの第2波を予測するアルゴリズム」を開発しました。
情報源: 新型コロナウイルスの第2波をGoogleやTwitterのリアルタイムデータから予測するアルゴリズムを研究者が開発
[PR]