九州大学、広島大学、鳥取大学などの研究チームは、
これまでの研究で、うつ病の判別や重症度に
関連するとみられる血液中の代謝物
（血液バイオマーカー）を発見。
そこで、この研究チームは、さらにうつ病に関わる
血液成分と性格との関連について検証すべく、
まず、BIG-5と呼ばれる性格検査に基づいて、
うつ病患者100名と健常者100名の
合計200名をクラスター分析。
分析の結果、
・神経症傾向が高く外向性が低い「うつ病関連気質」を有する集団
・その真逆の性格傾向の集団
・こうした性格の偏りが少ない集団
に分類。
血液成分情報の機械学習による
うつ病判別モデルを作成し、 これらの対象群の
うつ病判別分析を実施。
その結果、わかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
九州大学、広島大学、鳥取大学などの研究チームは、従来から知られていたうつ病の血液バイオマーカーの識別性能が、特定の性格を有する集団では飛躍的に向上することを発見した。 性格の違いがうつ病血液バイオマーカーの識別性能に影響することを発見
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