温暖化の影響や自然災害などにより
大規模水害が発生することが
増えています。
こうした水害が発生した際には、
建物の浸水が多く発生しますが、
これまでの人工知能による学習データの
衛星観測によるデータなどは観測条件に
大きく依存することや、過去の観測データと
被害の情報を学習しても
正確な把握が難しいという問題があったそうです。
東北大学大学院工学研究科、
災害科学国際研究所の研究グループは、
過去の事例データを用いることなく、
水害発生直後に報道機関が発行した
新聞やウェブサイトの写真を機械学習し、
衛星観測データから高精度で
浸水建物を把握するアルゴリズムを構築。
その方法と実際の災害で検証した結果とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 【プレスリリース】AIによる洪水時の浸水建物の把握 〜報道情報の学習により、建物の浸水判別の迅速化が可能に〜 | 日本の研究.com
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