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説明可能なAIは本当に適切な根拠を示せているのか|大阪大学


AIが利用されることが増えている昨今。
例えば、撮影した画像が何であるかを
AIが判定してくれるといった仕組みは
さまざまな分野で応用され、利用されています。

今回はそうしたAIの判断に条件を課した場合、
その判断は本当に正しいものなのかどうかを
検証した研究をご紹介します。

東北大学と大阪大学産業科学研究所の
研究グループは、
「類似事例に基づく説明可能AI」が
本当に良い説明を提供しているのかを確かめるため、
説明可能AIが最低限満たすべき要件を定式化。

その上で、既存の手法群を再評価したそうです。
その結果とは?

詳しくはリンク記事でご確認ください。

 

東北大学情報科学研究科/理化学研究所の塙一晃研究員、横井祥助教、乾健太郎教授、大阪大学産業科学研究所の原聡准教授らの研究グループは、「類似事例に基づく説明可能AI」が本当に良い説明を提供しているのかを確かめるため、説明可能AIが最低限満たすべき要件を定式化し、既存の手法群を再評価しました。

情報源: 説明可能なAIは本当に適切な根拠を示せているのか

 


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