大地震が発生して、被害状況が
明らかになるまでにはかなりの時間がかかります。
土砂崩れなどで道路が寸断されているかどうかや
住宅が倒壊した場所があるかどうかなどの
把握には現地に赴いたり電話で確認したり
といった作業が必要で、時間がかかることや
確認時に二次災害に合う可能性もあります。
山梨大学の研究チームは、
人工衛星が周期的に地表を撮影している
ということに着目。地震前後の画像を
詳細に比較することで地震による
建物形状の変化を検知する
3D convolutionを導入したAI技術を開発。
このシステムを使って、2016年に発生した
熊本地震時の被災地域のデータに
適用した結果は？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 【プレスリリース】大地震時の被害状況を即時に把握する AI 技術を開発 ～人工衛星からの撮影画像とデジタル都市データの２種のビッグデータを活用～ | 日本の研究.com
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