大規模な睡眠解析から成人の睡眠パターンを16に分類～睡眠健診や睡眠医療への応用に期待～ | 日本の研究.com

アンドラでも取り上げることが多い睡眠の研究。
現代人は睡眠時間の確保が難しい場合も多く、
かつ健康のためにはどのような睡眠がよいのかを
模索しているようにも思います。

東京大学、理化学研究所の研究グループは、
英国を中心に３０～６０代の男女を対象に、
リストバンド型の加速度センサーを用いて
最長で７日間の加速度測定を行った、
UK Biobankにある約10万人のデータに着目。

研究グループが2022年に開発した、
腕の加速度から睡眠・覚醒状態を
高精度に判定するアルゴリズム（ACCEL）を用いて、
加速度データから約10万人の睡眠データを生成。
この得られた睡眠データを21の睡眠の指標に変換し、
次元削減法とクラスタリング法を用いて、
睡眠のパターンを８種類のクラスターに
分類したそうです。

分類されたクラスターとは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。