大阪大学の研究グループは、
Wikipediaにある大量の文章から学習した
言語モデルを用いて、頭蓋内脳波から
ヒトが見ている画像の意味内容を推定する
脳情報解読技術を開発。
この技術を用いた脳情報解読の精度評価は、
順天堂大学、奈良県立大学などの協力を得て、
てんかんなどの治療目的で視覚野周辺に
頭蓋内電極を留置された17人の被験者が
動画を視聴した際の頭蓋内脳波を計測し、
風景、文字、人の顔の画像をそれぞれ
約70%の精度で識別できることが
確認できています。
この技術を使って、ヒトが想像することによって
画像を表示するシステムを開発し、
実験を行なった結果とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
大阪大学大学院医学系研究科の福間良平特任助教（常勤）、大阪大学高等共創研究院 栁澤琢史教授らの研究グループは、被験者が見た画像の意味（例：風景・文字）を頭蓋内脳波から推定する脳情報解読技術を開発しました。
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