建物取り壊し後の景観シミュレーションを2種類の深層学習でリアルタイムに | 日本の研究.com

再開発においては、既存のビルなどを
取り壊すため、それまでの景観が
大きく変化することが想定されるため、
工事に入る前にその画内容についてを
発注者や施主、行政、市民などの
利害関係者同士で合意を取る必要があります。

従来の方法では、取り壊す建物と
その背景となる３次元モデルを事前に
準備することで、情報を共通していますが
新たな方法を開発した研究をご紹介します。

大阪大学の研究グループは、
３次元モデルを事前に準備することすることなく、
取り壊し対象である建物を自動的に検出し、
その建物が取り壊された後に現れる背景映像を
リアルタイムに自動補完するという
DR（Diminished Reality: 隠消現実）
を用いて、深層学習で推定して
自動的に補完する方法を開発。

その方法とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。