AIは大量のデータを学習することで、
データを分析したり、画像を見分けたりといった
能力を発揮できます。
ただ、画像を少し修正しただけで、
簡単に壊れてしまうという「堅牢性」の欠如が
生じることもわかっています。
多くの画像を読み込んで訓練されたAIでも
画像の僅かは変化で誤認識してしまう
といったことが生じるそうです。
九州大学の研究グループは、
こうしたAIの欠点を克服するため、
ニューラルネットワークが未知の要素を
どのように扱うかを評価する
「Raw Zero-Shot」と呼ばれる手法を開発。
この手法で分析してわかったAIのある特徴とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
―AIが未知の要素をどのように扱うか評価する手法を開発―
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