例えば、ギャンブルや宝くじのように
当たる確率が低いとしてもヒトはそれに投資する
という行動に出ることがあります。
こうした私たちの行動については、
行動経済学における最も代表的な理論の
ひとつである「プロスペクト理論」で説明されたり、
過去の報酬経験を踏まえた「強化学習」によっても
説明されることがあります。
プロスペクト理論｜Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/プロスペクト理論
強化学習｜Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/強化学習
筑波大学の研究チームは、ヒトとサルにできる限り
よく似た当たり構造を持つギャンブルを行わせ、
その行動を予測する理論を新たに構築。
実際にサルを対象とした実験とヒトを対象とした
実験を行い、その行動データを分析。
その結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
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