世の中には多くの画像があふれています。
こうした画像を見るときに、どのような画像が
見られやすく、またより長い時間見られているのかを
実験した研究結果をご紹介します。
電気通信大学の研究グループは、
従来の研究では視線を予測することが
主目的となっている研究が多く、
視線が向けられた場所の特徴自体が
どのくらい影響を持っていたのか、
そしてどのような種類の特徴が優先して
見られやすいのかは分かっていない点に着目。
AI技術のひとつである
深層ニューラルネットワークモデルを用いて、
自然なシーン画像のどこに、どの程度の強さで、
どのような種類の特徴量が分布しているのかを
定量化する研究を行いました。
その結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
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