心拍数の計測には、パルスオキシメーターなどの
接触型の計測機器が使用されていますが、
こうした機器を用いずに測定ができるような
非接触で高精度な心拍数測定法の開発が
求められています。
現状の非接触性の心拍数測定法としては、
撮影した顔の映像から心拍由来のわずかな
色変化を抽出する容積脈波測定法が
知られていますが、被写体の顔の動きや
環境光に変動が生じると、脈波由来の
時系列成分の抽出が困難となり、心拍数推定の
精度が著しく低下するという課題がありました。
東京理科大学、津田塾大学の研究グループは、
心拍由来の顔のわずかな色変化(脈波)を
映像から抽出する新たな解析手法を開発。
その方法とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
情報源: 顔の映像から非接触・高精度で心拍数を推定する手法を開発～環境光変動によるノイズを低減し、従来法よりも精度向上～｜東京理科大学
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