野菜の生産を行う場合の問題として、
形や大きさに応じた規格が設定されることで
規格外の野菜は廃棄するか、非常に安い
価格でしか出荷できないという問題があります。
特に大きな畑で栽培し、機械によって
一斉収穫する場合には、規格外野菜の割合が
多くなる傾向にあるそうです。
東京大学、千葉大学の研究グループは、
そうした問題を解決する方法として、
ドローン空撮と深層学習を用いて、
畑で栽培している数千個体のブロッコリー花蕾の
大きさを自動で推定するシステムを開発。
この開発システムを検証するため、
圃場で2年間にわたってブロッコリーを
栽培すると同時にドローン空撮を実施した
結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
ドローンとAIで規格外野菜を減らす ――畑全個体のサイズを自動計測し、最適な収穫日を推定―― | 東京大学大学院農学生命科学研究科・農学部
東京大学大学院農学生命科学研究科・農学部の公式サイトです。概要、組織、入学案内や研究者データベース。資料館やキャンパスガイド。
[PR]