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皮膚炎の模様に注目した数理モデルが効果的な治療法を予測|広島大学


皮膚に炎症が起こったとき、皮膚には
紅斑と呼ばれる赤みが現れます。
こうした紅斑パターンには、同じ病気でも
患者ごとに異なる場合や、異なる病気で
共通する場合があるそうです。

広島大学の研究チームは、
11の炎症性皮膚疾患として
乾癬・全身性エリテマトーデス・水泡性天疱瘡・
ライム病・多形紅斑・リンパ腫・環状紅斑・
シェーグレン症候群・スウィート病・貨幣状皮膚炎・
匍行性迂回状(紅斑)の132報の論文を調査し、
これらの疾患が共通の紅斑パターンを示すことを確認。

この紅斑パターンを示す仕組みを探索するために
数理モデルを構築し、分析した結果から
わかったこととは?
詳しくはリンク記事でご確認ください。

【研究成果】皮膚炎の模様に注目した数理モデルが効果的な治療法を予測 | 広島大学
www.hiroshima-u.ac.jp

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