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周辺の環境情報を適切に考慮したニホンジカの移動経路予測を行うAI技術を開発|東京農工大学

令和4年度における、シカやクマ等の野生鳥獣による
森林被害面積は全国で約5千ヘクタールで
シカによる枝葉の食害や剥皮被害が
全体の約7割を占めており深刻な状況となっています。

野生鳥獣による森林被害|林野庁
https://www.rinya.maff.go.jp/j/hogo/higai/tyouju.html

東京農工大学の共同研究グループは、
周囲の環境要因を考慮できる機械学習の
手法のひとつである時系列Transformerを
ベースとした野生動物の移動経路を予測する
機械学習のアプローチを提案。

神奈川県丹沢エリアを主とした1年以上の期間の
ニホンジカの観測記録を評価のための
データセットとして用いた結果とは?
詳しくはリンク記事でご確認ください。

〔2024年4月15日リリース〕周辺の環境情報を適切に考慮したニホンジカの移動経路予測を行うAI技術を開発 | 2024年度 プレスリリース一覧 | プレスリリース | 広報・社会連携 | 大学案内 | 国立大学法人 東京農工大学
www.tuat.ac.jp

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