森林を健全に保つためには、火災や異常気象などと
並んで、森林害虫も重要な問題となります。
その害虫対策を行うためには、種の空間分布や
害虫による被害の予測が必要ですが、
これまでは現地調査や目撃情報などのデータが
使用されているそうですが、分布予測に十分な量や
質を提供するわけではありません。
東京農工大学の研究チームは、2021年から
2022年にかけて、マイマイガが大発生した
富山県黒部市を中心に現地調査を行い、
食害被害が確認された地点の写真を撮影し、
Google Earthを用いて位置情報を抽出。
このデータを用いて2022年の衛星画像を用いて
マイマイガの食害による樹冠の変化を検出し、
被害分布図を作成。
この被害分布図と実際のデータで検証した結果とは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
〔2024年7月1日リリース〕衛星画像と種分布モデルを用いることで森林害虫マイマイガの発生予測に成功 | 2024年度 プレスリリース一覧 | プレスリリース | 広報・社会連携 | 大学案内 | 国立大学法人 東京農工大学
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