AIは、膨大なデータを学習させてトレーニングして
成り立っていますが、この学習させるデータによっては、
問題が生じることがわかったという研究結果を
ご紹介します。
ライス大学の研究チームは、
「前の世代の出力結果のみでのトレーニング」
「前の世代の出力結果と固定された実データを組み合わせたデータセットでトレーニング」
「前の世代の出力結果と新しい実データを組み合わせたデータセットでトレーニング」
という3つのパターンを用意して、生成AIモデルの
訓練にAIが生成したデータを使用することの
長期的な影響に焦点を当てた研究を実施。
その検証結果からわかったこととは?
詳しくはリンク記事でご確認ください。
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