東京科学大学の研究チームは、これまでの研究で、
飛行する鳥や昆虫の翼には「ひずみ」に反応する
感覚器が存在していることがわかっていましたが、
その感覚器からどのような情報を取り出して
飛行に役立てているのかは未解明であったため、
実験を行いました。
具体的には、曲げセンサを備えたハチドリを模倣した
柔軟翼を製作し、その柔軟な羽ばたき翼の羽軸に
相当する部位7箇所に安価なひずみゲージを貼り、
毎秒0.8メートルの弱い風の中で羽ばたかせて、
ひずみデータと風向きの関係を、羽ばたき1周期分の
データと0.2周期分の短いデータの2通りで
機械学習させたそうです。
その実験の結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
機械学習でハチドリ模倣羽ばたき翼の変形から風向きを感知 | Science Tokyo
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