大脳皮質は、多数の神経細胞がシナプス結合を
介したネットワークを形成していて、このネットワークが
情報処理や思考・行動を可能にしています。
東京大学、久留米大学、大阪大学の研究グループは、
神経細胞同士のつながりを担うシナプス結合が、
睡眠時に一様に弱くなるのか、強くなるのかを
調べるため、過去に取得された実測データを基に、
睡眠時と覚醒時の神経集団の活動をシミュレーションにより
生成して、1000通りのシナプス学習則と
数百の睡眠・覚醒時の神経活動におけるシナプス結合の
時間変化を計算。
その結果からわかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
「睡眠学習」が生じる条件を理論的に予測 ～特定の神経活動量と学習則がシナプス結合を強化～ TOPICS | 久留米大学
睡眠学習は理論的に可能か？ ～コンピューターシミュレーションによる睡眠時のシナプス結合変化の予測～
[PR]