文章を読む際、ある単語は飛ばし、ある単語では止まり、
時に読み戻るということを繰り返します。これまでに、
英文読解中の語彙処理には単語の「⻑さ」「出現頻度」
「文脈からの予測しやすさ」の 3 つの語彙特徴が
大きな影響を与える要因であることがわかっています。
筑波大学、九州大学の研究グループは、
英語学習者の読解において単語の「⻑さ」「出現頻度」
「文脈からの予測しやすさ」の3つの要因のうち
特にどれが重要なのかを調べるため、公開されている
日本語母語話者の英文読解中の視線計測データセットを
用いて、単語に対する注視時間、回数、読み飛ばしや
読み戻りなどの視線計測データ指標を予測する
機械学習のモデルを構築。
この機械学習モデルを用いて分析した結果から
わかったこととは？
詳しくはリンク記事でご確認ください。
英文読解中の単語処理に影響を与える要因を処理の段階別に解明 | 社会・文化 – TSUKUBA JOURNAL
英文を読んでいる際、特定の単語につまずいたり、読み戻ったりすることがあります。本研究では、英文読解中の視線計測データを利用して、単語の長さ、頻度、予測しやすさのうち、どれが英文読解中の単語処理において最も重要となるのかを明らかにしました
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