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再生可能エネルギーの普及に伴い、太陽光発電と
蓄電池を組み合わせた電力供給システムの活用が
さまざまな場所で取り入れられています。
しかし、太陽光による発電量は天候に左右されやすく、
計画と実際の供給量にずれが生じると市場全体の
需給バランスが崩れてしまうという問題があります。
筑波大学の研究チームは、太陽光発電と蓄電池を
組み合わせたシステムの運用を深層強化学習という
人工知能（AI）によって最適化する仕組みを開発し、
実際の市場データを用いたシミュレーションを実施。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
太陽光発電＋蓄電池システムの運用をAIで最適化する手法を開発 | テクノロジー・材料 – TSUKUBA JOURNAL
太陽光発電は天候に左右されやすく、計画通りの発電ができない場合、電力市場では「インバランス料金」と呼ばれる罰則的費用が発生します。本研究では、人工知能（AI）を用いて太陽光発電と蓄電池の運用を最適化する手法を開発し、従来に比べ最大47％のインバランス料金の削減を実現しました。
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