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機械学習でコンピューターが音楽を理解することが容易ではない理由|GIGAZINE


音が集まり、音楽になっていきます。
この音楽と機械学習の関係を考えることで
「音楽」と評価との関係も考えさせられる
面白い記事をご紹介します。

作曲家とAI研究者という2つの顔を持つ
パトリック・ハッチンソン氏の分析記事。

特に意味をもたない一つの音が
集まることで「音楽」となり、人の感情を
揺さぶるものになります。
文字が集まって言葉になる様子にも似ていますが、
機械学習システムにおいて、
音楽と言葉の違いについて言及しています。

また、音楽を機械学習に取り込むときにデータ化する
ことによって失われるものについても言及。

何をもって「良い音楽」「悪い音楽」と
判断するのか、機械学習で得られた「良い音楽」は
本当に私たちにとって「良い音楽」なのか。

人工知能を考える上でも興味深い記事となっています。
詳しくはリンク記事でご確認ください。


音楽は、目には見えない音を使って何かを表現するという主観的な要素を持つと同時に、楽譜という記号を使って構築することが可能な幾何学的・数学的な要素を併せ持つ芸術です。進化が著しい機械学習を使うことで

情報源: 機械学習でコンピューターが音楽を理解することが容易ではない理由


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