ADHDは、Attention-deficit hyperactivity disorderの略で、
注意欠陥・多動性障害など、多動性（過活動）や
衝動性、また不注意を症状の特徴とする
神経発達症もしくは行動障害のことです。
福井大学子どものこころの発達研究センターの
研究チームは、ADHD児の脳構造の解析に
人工知能（AI）を導入して分析を行なったとのこと。
AIを使うことで、被験者への負担が少なくなることが
メリットになる可能性があります。
これまでにADHD発症をめぐる遺伝的要因と
脳発達要因を、MRI（磁気共鳴画像法）による
脳構造・ネットワークの把握によって解明していて、
今回はさらにAIを利用することで、
脳画像データ診断とADHD児の遺伝的要因との
関連を明らかにしようとするものです。
その結果、どのくらいの割合でADHDの識別が
可能だったでしょうか。
詳しくはリンク記事でご確認ください。
なお、子どものADHDについては、
以下のサイトをご参照ください。
子どもの発達障害 徹底解説「注意欠如・多動症（ADHD）」｜NHK健康ch
https://www.nhk.or.jp/kenko/atc_347.html
福井大学子どものこころの発達研究センターの友田明美教授とジョンミンヨン特命教授らは、ADHD（注意欠如・多動症）児の脳構造の解析に人工知能（AI）を導入し、ADHD児には特定の脳部位に特徴があることを高い精度で明らかにした。
情報源: 福井大学、ADHDの脳構造の特徴を人工知能により解明することに成功 | 大学ジャーナルオンライン
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