「歩き方」で個人認証、誤り率４％のAI技術を大阪大学が開発 | 大学ジャーナルオンライン

11月中旬に発表された記事ですが、興味深いので投稿します。
大阪大学産業科学研究所の八木康史教授らの研究グループは、
深層学習を用いた高精度歩容認証技術を開発したという記事。
人の歩き方に着目している研究です。

人の歩き方（歩容特徴）は、服装や髪型の差異では変化せず、防犯カメラ等で遠方から撮影した低解像度の映像からでも抽出可能だ。

とあります。

従来の技術では、カメラに対して人の歩く向きなどにより、
特徴を正確に捉えることが難しかったようです。
今回の研究でどのような工夫がされたのか、
深層学習をどう利用したのかは、リンク記事をご参照ください。

個人的には、親や兄弟と歩き方が似ていると言われているけど、
それぞれに識別できるレベルなのかも気になるところ(笑)

　
大阪大学産業科学研究所の八木康史教授らの研究グループは、AI（人工知能）技術の中でも特に注目を集めている深層学習を用いた高精度歩容認証技術を開発した。

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