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脳活動がおきる時間と場所の情報から、 ヒトが見たもののブレインデコーディングに成功 ― マルチモーダル計測×深層学習の組み合わせによる新発見 ―|群馬大学


目で見たものを素早く知覚するためには、
その視覚からの情報がどのカテゴリーに属する
ものなのかを脳内で素早く判断する仕組みが
必要になります。

今回はこうした視覚からの情報を非常に
素早く知覚できる脳の仕組みについての
研究結果をご紹介します。

群馬大学、高知工科大学、
narrative nights株式会社の共同研究グループは、
被験者に顔画像もしくは物体画像を見てもらい、
その間の脳活動を空間分解能をfMRIで、
時間分解能をEEGで、それらを同時に用いて計測。

fMRIにより可視化した結果からわかったこととは?
また、EEG データを用いた視覚カテゴリ分類を行い、
その際に深層ニューラルネットワークが注目した
脳活動のタイミングを検証した結果とは?

詳しくはリンク記事をご確認ください。

 

Tweet 地村弘二教授は、高知工科大学脳コミュニケーション研究センター教授の竹田真己、同センター助教の渡邊言也(研究当時)、同センター教授の中原潔、narrative nights株式会社代表取締役の三好康祐らとの共同研究で、ヒトが視覚情

情報源: 脳活動がおきる時間と場所の情報から、 ヒトが見たもののブレインデコーディングに成功 ― マルチモーダル計測×深層学習の組み合わせによる新発見 ―

 


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